Messung von Maschinenausfallzeiten: Wie groß ist das Problem?

Mai 27, 2024

Aktualisiert am: Juli 17, 2025

5 min Lesezeit

Fokus auf die Messung von Maschinenausfallzeiten, um Kosten zu minimieren und Gewinne zu maximieren.

Beim Thema Maschinenausfallzeiten gibt es zwei wesentliche Elemente, auf die Sie achten müssen. Sie haben vielleicht schon eine Vorstellung vom ersten - wie wirkt es sich auf Ihr Unternehmen aus? Wenn ein Gerät nicht ordnungsgemäß funktioniert, kann dies die Produktionsleistung erheblich beeinträchtigen und potenziell den Umsatz beeinflussen.

Das zweite - wie wirkt es sich auf andere ähnliche Organisationen aus und wie schneiden Sie im Vergleich ab? Es gibt keinen Standard für die Erfassung, Interpretation und Präsentation dieser Informationen. Daher kann der Vergleich zwischen beiden eine Herausforderung sein!

Bewertung der globalen Situation

Maschinenausfallzeiten betreffen jeden Hersteller komplexer Güter, in jedem Land weltweit. Es gab viele verschiedene Versuche, die Ursachen und die breiteren Auswirkungen von Maschinenausfallzeiten zu untersuchen. Diese Untersuchungen haben unterschiedliche, aber typischerweise düstere Schlagzeilenstatistiken, darunter:

  • Im Jahr 2023 führte ABB eine globale Umfrage durch und stellte fest, dass 69 % der Anlagen monatliche ungeplante Ausfälle haben. Diese Ausfälle sind mit hohen Kosten verbunden, mit durchschnittlichen Kosten von 125.000 US-Dollar pro Stunde¹.
  • RS Industria und die Institution of Mechanical Engineers berechneten die durchschnittlichen Kosten einer Stunde Ausfallzeit. Sowohl bei kleinen als auch bei großen Unternehmen fanden sie heraus, dass sie im Vereinigten Königreich 5.121 £ betragen².
  • Siemens stellte fest, dass ungeplante Ausfallzeiten in den Jahren 2021 – 2022 Fortune Global 500-Unternehmen 11 % ihres Umsatzes kosteten. Sie fanden auch heraus, dass eine Stunde Ausfallzeit in einem großen Automobilwerk mehr als 2 Millionen US-Dollar kostet³.

Obwohl die Methoden und Ergebnisse variieren, stimmen diese Berichte und andere in einigen wichtigen Schlussfolgerungen überein:

  1. Ungeplante Ausfallzeiten sind teurer als geplante Ausfallzeiten.
  2. Die Dauer der Ausfallzeiten nimmt mit der Zeit ab, während die Kosten schnell steigen.
  3. Moderne Ansätze zur Analyse und Vermeidung von Geräteausfallzeiten, wie z. B. prädiktive Wartung, sind effektiv bei der Kostensenkung.

Wie man Ausfallzeiten in Ihrem Unternehmen misst

Jede Zeit, in der ein Gerät nicht funktioniert, wenn es sollte, wird als Maschinenausfallzeit bezeichnet. Die Frage ist jedoch: Wie messen wir das?

Ist es angemessener, Ausfallzeiten in Stunden, Tagen oder Wochen zu messen? Oder wäre es geeigneter, sie in Bezug auf die finanziellen Kosten zu messen? Und könnte dieser Wert als Prozentsatz ausgedrückt werden?

Die Wahrheit ist, dass es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, zu messen, wie sich Maschinenausfallzeiten auf Ihr Unternehmen auswirken. Sie können auch die Ausfallzeiten von Geräten auf die entgegengesetzte Weise messen, als Betriebszeit oder Verfügbarkeit. Die beiden Messungen sind extrem vergleichbar miteinander, wobei jede das Gegenteil der anderen ist.

Der erste Schritt zur Messung von Maschinenausfallzeiten in Ihrem Unternehmen besteht darin, die erforderlichen Daten zu erhalten. Traditionell würden Bediener Produktionsläufe und Stillstände manuell in einem Logbuch aufzeichnen. Modernere Fabriken verwenden eine Reihe von Sensoren zusammen mit Asset-Management-Software. Dies dient der Automatisierung der Datenerfassung und der Analyse von Geräteausfallzeiten.

Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Eine beliebte Methode zur Messung von Ausfallzeiten ist die Gesamtanlageneffektivität (OEE). Diese Berechnung kombiniert Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Der Zweck davon ist es, wertvolle Informationen über die Effizienz eines Produktionsprozesses oder eines Geräts bereitzustellen.

Gesamtanlageneffektivität (%) = Verfügbarkeit (%) x Leistung (%) x Qualität (%)

Um Ausfallzeiten genau zu messen, ist es wichtig, alle drei dieser Faktoren zu berücksichtigen. Eine Maschine ständig mit 100 % Verfügbarkeit laufen zu lassen, ist sinnlos, wenn die erzeugte Ausgabe unbrauchbar ist.

  • Verfügbarkeit (%) = Tatsächliche Produktionszeit / geplante Produktionszeit
  • Leistung (%) = (Ideale Zykluszeit x Produktionsanzahl) / tatsächliche Produktionszeit
  • Qualität (%) = Qualitätsgesicherte Produktionsanzahl / Gesamtanzahl

Das Ergebnis ist eine prozentuale Messung der Anlageneffektivität, wobei der Wert umso besser ist, je näher er an 100 % liegt. Die Messung von Maschinenausfallzeiten auf diese Weise ergibt einen einzigen Wert, kann jedoch zu einfach sein.

Es zeigt nicht, was die Ursachen sind oder die Zeitleiste, die zu den Geräteausfallzeiten führte. Es spiegelt nicht wider, was erfolglos getestet wurde und was die endgültige Lösung war. Es kann die versteckten Kosten von Maschinenausfallzeiten nicht enthalten oder offenbaren.

Maschinenausfallzeiten können die Produktion lahmlegen, aber es muss kein ständiger Kampf sein. Durch die effektive Messung von Ausfallzeiten gewinnen Sie wertvolle Informationen. Werkzeuge wie OEE können versteckte Ineffizienzen aufdecken. Investieren Sie in Prävention; ein datengesteuerter proaktiver Ansatz kann Ausfallzeiten erheblich reduzieren und Ihren Gewinn steigern.

Denken Sie daran, dass selbst kleine Verbesserungen der Betriebszeit zu großen Gewinnen führen können. Übernehmen Sie die Kontrolle und sehen Sie zu, wie Ihre Maschinen zu zuverlässigen Partnern im Erfolg werden.

Quellen:

  1. “Value of Reliability”, 2023 ABB Survey Report
  2. “Industry in Motion: Maintenance Engineering Report 2023”, 2023, RS Industria
  3. “The True Cost of Downtime”, 2022, Siemens

Das könnte Ihnen auch gefallen

Aktuelle Anleitungen und Einblicke, um Ihre Produktionslinien am Laufen zu halten.

Alle Artikel ansehen